北京網站制作數據分析對排名推廣作用

　　一、站內的SEO數據

　　1、網站數據：包含網站跳出率、用戶訪問頁面、UV、PV、停留時間、新老訪客。

　　推廣震驚：好消息，這幾股有望重組，微信領取附股！

　　跳出率：跳出率=訪問一個頁面后離開網站的次數/總訪問量*100%，由該來源進入網站的訪問(會話)中，僅瀏覽了1個頁面就離開網站的訪問次數占比。跳出率越高則該來源訪客對站點的興趣越低。

　　PV：即頁面瀏覽量，由該來源進入網站的訪客在網站上產生的總PV。

　　UV：就是獨立（IP）訪客數，1天（00：00-24：00）之內，由該來源進入網站的不重復用戶數。一天之內該訪客從多個來源進入網站，將在多個來源上分別記錄。

　　IP：1天（00：00-24：00）之內，由該來源進入網站的不重復IP數。一天之內該IP從多個來源進入網站，將在多個來源上分別記錄。

　　新老訪客：當日的訪客中，歷史上第一次訪問您網站的訪客記為當日的新訪客，歷史上已經訪問過網站的訪客記為老訪客，新訪客與老訪客進入網站的途徑和瀏覽行為往往存在差異。該功能可幫助您了解不同訪客的行為習慣，針對不同訪客優化網站。例如為制作新手導航提供數據支持等。

　　一、流量來源分析

　　電子商務中流量是最核心的要素，只有保證擁有低成本的流量來源企業才能獲利。流量來源分析主要是幫助你了解你的用戶都是從哪些網站來到你的網站的，哪些網站給你帶來更多的訂單，哪些網站的流量是真實的等等。

　　流量分析一般分析以下內容：

　　網站流量來源排名：根據網站對流量貢獻量的大小進行排名；

　　搜索引擎關鍵詞分析：根據關鍵詞的來源分析來查看用戶的具體需求是什么，一般來說，用戶對產品感興趣，才會主動去搜索，如果關鍵詞查詢多的產品卻不是網站的主推品，可以進行適當調整；

　　網站流量趨勢分析：網站的流量是否均衡穩定，是不是有大幅度波動。一般來說，如果你的網站流量突然增加，如非發生突發事件，購買的廣告位的嫌疑比較大。

　　網站流量核對：查看是否有不知名的流量來源，并且查看該流量的數量是不是很大。如果不知名來源流量很大的話，有可能是你購買的CPC或者其他資源被注水了，將你的廣告鏈接分包給了點擊聯盟。

　　推介網站與直接訪問的比例：推介網站可以理解為外部廣告，直接訪問就是用戶直接輸入網址。一般來說，直接訪問是用戶主動的行為，直接訪問量越大說明網站的品牌知名度越高。

　　二、搜索引擎的用戶需求數據

　　1、用戶關心的熱點詞：一般從熱搜詞中獲取關鍵詞，或者是下拉框、相關搜索。

　　2、用戶搜索行業相關詞：一般是從后臺統計數據查到用戶搜索詞的需求。

　　三、網站日志

　　1、在哪里下載日志：

　　登錄Linux系統的云虛擬主機，連接FTP服務，在根目錄中找到wwwlogs目錄，將wwwlogs目錄下載到本地。

　　Windows系統的云虛擬主機，登錄主機管理控制臺，選擇文件管理，單擊網站日志下載，選擇對應日期的日志文件，單擊下載。

　　服務器下載IIS日志，在WIndows系統里，IIS管理界面點擊要查看網站，找到日志圖標，默認路徑為%SystemDrive%\inetpub\logs\LogFiles。

　　2、網站IIS日志：

　　IIS日志是每個服務器管理者都必須學會查看的，服務器的一些狀況和訪問IP的來源都會記錄在IIS日志中，所以IIS日志對每個服務器管理者非常的重要。IIS日志可以指定每天記錄客戶IP地址、用戶名、服務器端口、方法、URI資源、URI查詢、協議狀態、用戶代理，每天要審查日志。并且記錄遠程客戶端的IP地址、連接時間、端口、請求動作、返回結果（用數字表示，如頁面不存在則以404返回）、所使用的瀏覽器類型等信息。

　　四、用戶特征分析：

　　1、用戶停留時間：目前監控用戶停留時間的方式是：用戶到達時間-用戶離開時間，只能知道用戶在網站上停留了多久，但是用戶什么時候離開很難準確判斷，這種數據僅作參考，一般停留時間越長網站粘性越好。如果用戶停留時間超過1個小時，基本就是假流量。

　　2、新老用戶比例：老用戶比例越高，證明用戶忠誠度越高。但是這不代表不考慮用戶的絕對數量，我們不可能靠新用戶越來越少來襯托老用戶比例越來越高，否則網站運營是沒有意義的。

　　3、用戶地域分析：用戶地域與訂單地域分布基本一致，基本上就是分析用過互聯網用戶的分布比例與經濟發達程度等的匹配，這個對于提升區域配送及服務比較有幫助。